کد روش حداقل مربعات در متلب برای برازش منحنی
حداقل مربعات در متلب یا معادل انگلیسی آن Least Square Method که به روش کوچکترین توان دوم هم معروف است که با گرفتن تعداد نقاط می تواند برازش منحنی را محاسبه کند. برای محاسبات این گونه معادلات معمولاً از نرم افزار متلب استفاده می‌شود. در این محصول کد روش حداقل مربعات در متلب به هراه فایل راهنما استفاده از کد مربوطه و حل یک مثال برای صحت سنجی نتایج قرار داده شده است تا اگر آشنایی قبلی با این نرم افزار ندارید خیالتان از این بابت راحت باشد.
در این فایل موارد زیر پوشش داده شده است:
- کد روش حداقل مربعات در متلب
- راهنمای گام به گام اجرای کد در نرم افزار متلب به صورت فایل PDF
- صحت سنجی کدهای نرم افزار به همراه یک مثال
درباره حداقل مربعات و درونیابی معادلات
این رگرسیون زمانی استفاده می‌شود که متغیر پاسخ تنها به یک متغیر مستقل وابسته است. رابطه y=a+bx یک مدل رگرسیون خطی را نشان میدهد، که پارامترهای a و b به ترتیب عرض از مبدأ خط و شیب خط را نشان میدهد و x و y نیز ورودی مستقل و پاسخ را نشان میدهد.
کمینه‌سازی مجموع مربعات خطا منجر به برازشی می‌شود که خطاهای کوچک‌تری را در نظر می‌گیرد. رایج‌ترین روش برای تعیین پارامترهایی که منحنی را مشخص می‌کنند، تعیین جهت کاهش خطا و یک گام کوچک در آن جهت و تکرار فرایند تا جایی است که به همگرایی برسیم. در این کد متلب با گرفتن دو ماتریس داده‌ها در نقاط x و y و گرفتن نقطه شروع نتایج و نمودار را برای شما محاسبه و ترسیم می‌کند.
دیگر کدهای متلب آنالیز عددی برای یافتن ریشه معادلات
در وبسایت ساخت اجرا کدهای متلب دیگری در زمینه درونیابی به روش های آنالیز عددی منتشر شده است که پیشنهاد می‌گردد بررسی کنید:
در صورتی که سوالی در ارتباط با کد روش حداقل مربعات در متلب دارید، می‌توانید سوال خود را در قسمت دیدگاه این محصول مطرح بفرمائید و یا از طریق فرم تماس با ما، تیکت پشتیبانی در حساب کاربری و همچنین پشتیبانی آنلاین سایت با گروه مهندسی ساخت و اجرا در ارتباط باشید.
| فرمت فایل | m |
|---|---|
| تعداد فایل | تک محصول |
| نرم افزار | MATLAB |
محصولات مشابه
قوانین ثبت دیدگاه